Ama: Bu almada koronavirs hastal-2019 (COVD-19) tanl gebe ve postpartum kadnlarn youn bakm ihtiyacn ngrebilecek tahmin modeli oluturulmas amalanmtr. Gere ve Yntem: Tek merkezli ve retrospektif olarak planlanan alma Nisan 2020 ve Aralk 2021 tarihlerinde COVD-19 tanl ve kadn doum kliniine kabul edilen 18 ya zeri gebe ve postpartum hastalar ile yapld. Tahmin modeli oluturulmas iin hastalarn klinik zellikleri, laboratuvar deerleri ve radyolojik zellikleri kaydedildi. Tahmin iin iki farkl ok deikenli lojistik regresyon modeli ve Naive Bayes snflandrma algoritmas kullanld. Gelitirilen tahmin modellerinin sonular nomogram ile zetlendi ve tahmin baarlar alc iletim karakteristik (ROC) erisi ile deerlendirildi. BULGULAR: almaya 436 gebe ve postpartum hasta dahil edildi. Youn bakma yatrlan 51 hastadan 12’si eksitus oldu. Youn bakma yat risk faktrlerini belirlemek iin oluturduumuz fakl snflama modelinin spesifitelerinin %95’in zerinde ve sensitivitelerinin srasyla %70,6, %86,3 ve %87 olduu belirlendi. Ayrca ROC’un altndaki alan deerlerinin modeller iin srasyla 0,94, 0,941 ve 0,978 olduu bulundu. Yksek prokalsitonin seviyesi, ate, dispne ve orta-ar radyolojik tutulum varlnn gebe ve postpartum kadnlarda youn bakm yat ile ilikili risk faktrleri olarak belirlendi. SONU: Gelitirdiimiz risk modelinin uygulanmas kolay ve erken dnemde ar COVD-19 hastalk riski tayan gebeleri belirlemeye ve nlem alnmasna yardmc olaca dnlmektedir
