Ama: Pediatrik sepsis, belirtilerinin belirsizlii nedeniyle tannmas zor bir durumdur ve septik oku nlemek iin erken ve youn tedavi hayati nem tar. Yapay zeka, hasta verilerine dayanarak uyarlar oluturarak sepsis tespitini iyiletirebilir. Ancak, pediatrik sepsis taramasnda yapay zeka kullanmn ele alan sistematik bir inceleme bulunmamaktadr. Bu almann aratrma sorusu: Hastane ortamnda pediatrik hastalarda sepsisin balangcn salk alanlarna bildirmek iin hangi aralar kullanlmaktadr? Yntemler: alma protokol, PROSPERO numaras CRD42023467930 ile kaydedilmitir. PubMed, ProQuest, ScienceDirect, Scopus ve EBSCO veritabanlarnda, pediatrik hastane ortamnda sepsisin erken tespiti iin kullanlan aralara odaklanarak arama yaplmtr. Sepsis gelimeyen hastalar ieren almalar hari tutulmu, yalnzca ngilizce derleme makaleler dahil edilmitir. alma kalitesi, Joanna Briggs Institute (JBI) Deerlendirme Arac ile deerlendirilmi ve bulgular niteliksel olarak sentezlenmitir. Bulgular: Toplam 16 makaleden, pediatrik sepsis iin otomatik uyar salayabilecek 4 ara belirlenmitir: Elektronik Tbbi Kaytlar (EMR), Elektronik Salk Kaytlar (EHR), Elektronik Uyar Sistemi (EAS) ve Yenidoan Alama Tehis Sistemi (NCDS). En sk kullanlan ara EHR’dir. Bu sistemler, hayati belirtiler, laboratuvar sonular, cilt durumu ve bebein alamas gibi eitli verilere ihtiya duyar. Sonu: Otomatik uyar sistemleri, tan doruluunu artrr, karar verme srecini hzlandrr ve ocuklarda sepsisle ilikili lm oranlarn azaltr. Dil snrlamalar ve aralarn etkinliini deerlendirme konusundaki yetersizlikler, daha fazla aratrmaya ihtiya olduunu gstermektedir.
