« Geri
NVERSTE RENCLERNN NTERNET BAIMLILII DZEYLERNN ALEKSTM, DEPRESYON, KAYGI VE STRES LE LKS: BANGLADE'TE KESTSEL BR ALIMA
Mohammad A. RAHMAN, Fatema K. BEGUM
Ege Tp Bilimleri Dergisi - 2026;9(2):47-57
University of Dhaka, Department of Public Health, Dhaka, Bangladesh

AMA: Bu alma, Banglade'teki niversite rencileri arasnda internet bamll dzeyi ile aleksitimi, depresyon, kayg ve stres dzeyleri arasndaki ilikiyi incelemek amacyla yrtlmtr. GERE ve YNTEM: Bu analitik kesitsel alma, Kiisel Bilgi Formu, Young nternet Bamll Testi Ksa Formu (YIAT-SF), Toronto Aleksitimi lei (TAS-20) ile Depresyon, Kayg ve Stres lei (DASS-21) kullanlarak Dakka, Banglade'teki drt niversiteden seilen 1.274 lisans rencisi ile yrtlmtr. BULGULAR: alma, rencilerin aleksitimi, depresyon, kayg ve stres dzeyleri ile internet bamll arasnda orta dzeyde pozitif ynl korelasyonlar ortaya koymutur (r=0,37-0,45, tm p<0,001). Ezamanl oklu dorusal regresyon modelinde, aleksitimi ve DASS-21 boyutu birlikte internet bamll puanlarndaki varyansn %28,4'n aklamtr (Dzeltilmi R=0,284, p<0,001) ve aleksitimi en gl bamsz yordayc olarak ne kmtr. SONU: niversite rencileri arasndaki internet bamll, hem aleksitimik zelliklerle hem de yaygn psikolojik sknt gstergeleriyle ilikilidir. rencilerde internet bamllnn ortaya kmasn etkileyen oklu faktrlerin deerlendirilmesi ve Gney Asya balamnda farkndal artrmaya ynelik almalarn yrtlmesi nerilmektedir.

Facebook'ta Payla