AMA: Romatoid artrit (RA) ve sistemik lupus eritematozus (SLE), baklk dzensizlii ve sistemik enflamasyon ile karakterize edilen ciddi otoimmn hastalklardr. Tan aralarndaki gelimelere ramen klinik belirtilerin birbiriyle rtmesi nedeniyle RA'y SLE'den ayrt etmek hala zordur. Ortaya kan kantlar, interlkin-39 [(IL)-39] ve IL-40 gibi yeni sitokinlerin otoimmn patogenezdeki potansiyel rollerini vurgulamaktadr. Bu alma, eitli makine renimi (ML) algoritmalar kullanarak RA ile SLE'yi ayrt etmek iin serum IL-39 ve IL-40 dzeylerinin tansal yararn deerlendirmeyi amalamtr. Yntemler: RA'l 66 hasta ve SLE'li 66 hastadan elde edilen veriler, daha nce yaynlanm serum IL-39 ve IL-40 veri setleri kullanlarak analiz edilmitir. Lojistik regresyon, rastgele orman, karar aac ve destek vektr makinesi gibi ML algoritmalar uyguland. Model performans, duyarllk, doruluk, zgllk ve alc iletim karakteristik erisi altndaki alan kullanlarak deerlendirildi. Bulgular: SLE hastalar, RA hastalarna gre anlaml olarak daha yksek serum IL-39 ve IL-40 dzeyleri sergiledi (p<0,001). Rastgele orman modeli %92,4 doruluk ve 0,95 AUC elde etti. zellik nem analizi, IL- 39 ve IL-40'n snflandrma performansna srasyla %58 ve %42 katkda bulunduunu ortaya koydu. Sonular: IL-39 ve IL-40 serum dzeylerine dayal ML modelleri, RA'y SLE'den etkili bir ekilde ayrt edebilir. Bulgular, yapay zeka tabanl analitik yaklamlarn yeni sitokin biyobelirteleriyle entegre edilmesinin, otoimmn hastalklarda tan doruluunu artrabileceini ve ayrc tany destekleyebileceini gstermektedir. Anahtar kelimeler: Romatoid artrit, sistemik lupus eritematozus, interlkin-39, interlkin-40, makine renimi, biyobelirteler
