« Geri
YOUN BAKIMDA YAPAY ZEK: UYGULAMALAR, ZORLUKLAR VE GELECEKTEK YNLER - BR DERLEME
zhan ZCAN
Kuzey Salk Bilimleri Dergisi - 2026;2(1):49-59
Sinop Ataturk State Hospital, Department of Critical Care, Sinop, Trkiye

Yapay zek (YZ), klinisyenlerin hzla gelien byk miktarda fizyolojik, laboratuvar ve grntleme verisini ilemesi gereken youn bakm nitelerinde (YB) dntrc bir teknoloji olarak ortaya kmtr. Bu derleme, kritik bakmda mevcut YZ uygulamalarn deerlendirmeyi, organ ve sendroma zg kullanm durumlarn vurgulamay, nemli uygulama zorluklarn belirlemeyi ve YZ'nin YB uygulamasna gvenli ve etkili bir ekilde entegrasyonu iin gerekli gelecekteki ynleri zetlemeyi amalamaktadr. Anlatsal bir derleme metodolojisi benimsenmitir. lgili literatr, PubMed ve balca kritik bakm dergilerinde sistematik olmayan bir arama yoluyla belirlenmi olup, yakn tarihli klinik, hesaplamal ve translasyonel almalara odaklanlmtr. Kantlar, tan, risk snflandrmas, prognostik modelleme, karar destei ve grntleme analizi gibi fonksiyonel alanlar ve solunum yetmezlii, akut bbrek yetmezlii, kardiyovaskler disfonksiyon, sepsis, travma, beslenme ve deliryum gibi organa zg uygulamalar genelinde sentezlenmitir. Yapay zek destekli aralar, klinik bozulmann erken tespiti, sonularn tahmin edilmesi, mekanik ventilasyonun optimizasyonu, akut bbrek yetmezliinin belirlenmesi, kardiyovaskler izlemenin iyiletirilmesi ve sepsis ile travmatik yaralanmalarn daha iyi tespit edilmesinde nemli bir potansiyel gstermitir. PACS'e entegre olanlar da dahil olmak zere yapay zek destekli grntleme sistemleri, tansal doruluk ve i ak verimliliinde belirgin iyilemeler gstermitir. Bu gelimelere ramen, veri heterojenlii, standartlatrlm altyaplarn eksiklii, algoritmik ktlarn snrl yorumlanabilirlii, nyarg riskleri ve gelien dzenleyici ve etik hususlar da dahil olmak zere nemli snrlamalar devam etmektedir. Yapay zek, klinik karar verme srelerini destekleme, i ak verimliliini artrma ve youn bakm nitesinde hasta sonularn iyiletirme kapasitesine sahiptir. Bununla birlikte, gerek dnyadaki etkisi, veri kalitesi, effaflk, adalet, dzenleyici denetim ve klinisyen eitimi ile ilgili zorluklarn ele alnmasna baldr. Sorumlu uygulama ve srekli disiplinler aras ibirlii ile yapay zek, modern youn bakm uygulamasnn ayrlmaz bir bileeni haline gelmeye hazrdr.

Facebook'ta Payla