Yapay zek (YZ), tansal deerlendirme, klinik karar destei, i ak optimizasyonu, dokmantasyon, hasta iletiimi, tp eitimi ve sonu tahmini gibi alanlarda modern salk hizmetlerine giderek daha fazla entegre edilmektedir. Bu anlat derlemesi, salk alanndaki YZ'nin mevcut klinik uygulamalarn ve gelecekteki ynelimlerini incelemekte; standartlatrlm i aklar, byk veri kmeleri ve llebilir ktlar nedeniyle radyolojiyi rnek bir uzmanlk alan olarak ele almaktadr. retken YZ, byk dil modelleri, multimodal temel modeller, hasta odakl uygulamalar ve YZ destekli tp eitiminin genileyen rolleri deerlendirilirken halsinasyon, yanllk, snrl genellenebilirlik, yetersiz raporlama ve prospektif klinik kant eksiklii gibi sorunlar vurgulanmaktadr. Dijital ikizler ve ajan tabanl YZ sistemleri; hastaya zg simlasyon, uzun dnemli izlem ve ok aamal i aklarnn otomasyonu asndan nemli potansiyel tamakla birlikte klinik kullanmlar henz erken aamadadr. Baarl uygulama; d dorulama, effaf raporlama, srekli performans izlemi, kurumsal ynetim ve ak biimde tanmlanm insan denetimi gerektirmektedir. Bu nedenle YZ'nin gelecekteki deeri, tamamen otonom olmasndan ok, insan denetimindeki klinik sistemlerde salk hizmetlerini gvenli, etkili, adil ve sorumlu biimde iyiletirebilmesine bal olacaktr.
