Yapay zeka (YZ), yeteneklerini kullanarak ve kstlamalarn kabul ederek, baz ayarlamalar ve aklamalarla eitli bulac hastalk endielerini ele ald. Aratrma, bulac hastalklarda YZ ile ilgili nemli zorluklara odaklanmtr. Bu derleme, bulac hastalklarn klinik uygulamalarnda ve aratrmalarnda yapay zeknn kullanlmasn savunmaktadr. YZ; balk, zet, giri, yntem, bulgular ve tartmalar gibi makale bileenlerini kategorize ederek akademisyenlerin zamandan tasarruf etmesine yardmc oluyor. Bu da bilimsel yazm hzlandrr ve gelitirir. Baz yorumlar yanltc veya yanl olabilir ve aratrmann doruluunu riske atabilir. Mevcut YZ sistemleri kesin ve gvenli yantlar veriyor, ancak genellikle balamsal anlaytan yoksunlar. YZ’ de tehis teknolojilerinin eksiklii, yanl tanmlama ve gvenlik risklerine yol amaktadr. Tbbi teknolojinin etik olarak kullanlmas denetim ve dzenleme gerektirir. Baz kurumlar, etkisizlii nedeniyleYZ aratrmalarn yasaklamtr. YZ, tbbi verileri ve hasta vaka almalarn toplayarak hekimlere yardmc olabilir. Yeni teknolojileri tanmlayn ve kontrol edin. ChatGPT ve dier tbbi YZ modellerinin eitim iin daha fazla veriye ihtiyac vardr.
